Microsoft Fabric

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在一个平台上

管理数据

将数据集成、工程、分析和商业智能整合在同一平台下的现代数据平台。加速您的 AI 驱动决策流程。

6+

简体中文: 集成平台

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减少数据搬移*

更高效的报告制作

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统一数据平台

*根据 Microsoft Fabric 官方文档

什么是平台?

什么是 Microsoft Fabric?

这是一种现代化的数据解决方案,将企业的数据采集、转换、存储、分析和可视化流程整合到同一个平台中。

它在同一个生态系统中提供数据集成、数据工程、数据仓库、数据科学、实时智能和商业智能等核心能力。企业无需再管理多个工具和分散的架构,而是可以构建一个更加一体化、可扩展的数据基础设施。

Neden Değişim Kaçınılmaz?

Birçok kurumda veri; ERP, CRM, operasyon sistemleri ve bulut uygulamaları arasında dağınık halde bulunur. Bu parçalı yapı ciddi sorunlara yol açar:

  • Veri siloları oluşur, karar almak güçleşir
  • Raporlama süreçleri yavaşlar, güncelliğini yitirir
  • Güvenilir veri erişimi zorlaşır
  • Ekipler arasında uyumsuzluk ve hata artışı yaşanır
  • AI ve ileri analitik projeler gecikir
核心能力

平台提供什么?

01
数据集成
将不同的数据来源集中到统一结构中,使 ETL 和数据准备流程更加有序且易于管理。
02
数据工程
提供强大的能力,用于处理、转换和准备大规模数据,以便进行分析。
03
数据仓库
支持构建高性能、可扩展的数据仓库结构,用于企业级报表分析。
04
实时分析
通过分析流数据,帮助企业更快做出运营决策。
05
商业智能与报表
通过 Power BI 集成,将数据转化为交互式仪表盘和管理报告。
06
AI 准备能力
为人工智能项目提供统一的数据基础,确保数据质量、完整性和可访问性。
为什么需要咨询?

正确的架构,正确的结果

Microsoft Fabric 是一个强大的平台,但仅靠许可证无法取得理想的成果。数据架构、业务目标和用户体验必须协同考虑。

  • 避免错误的架构决策

    在专家指导下构建可持续、可扩展的基础设施。

  • 更高效地设计数据流

    为您的业务需求量身定制的数据管道和湖仓结构。

  • 更快地上线报表项目

    借助现成模板和最佳实践方法论节省时间。

  • 为 AI 应用场景做好准备

    为 Copilot 和人工智能项目奠定坚实的数据基础。

我们的服务

我们提供的 Microsoft Fabric 服务

咨询与路线图

我们通过分析您的数据架构和分析需求,为您量身打造合适的 Fabric 路线图。

架构设计与部署

我们根据您的业务需求设计可扩展的 Fabric 架构,并完成环境的搭建。

数据集成

我们将您的 ERP、CRM、财务及其他数据源集成到 Fabric 环境中。

湖仓与数据仓库

我们针对企业级数据存储需求,设计合适的湖仓和数据模型结构。

Power BI 报表

我们为管理层和运营团队开发可指导行动的仪表板。

安全与治理

我们处理您的授权、数据访问策略和数据编目需求。

培训与能力建设

我们为您的技术团队和业务部门提供全面的 Microsoft Fabric 使用培训和知识转移。

对比

Power BI 与 Microsoft Fabric 的区别

Power BI 主要专注于报表和可视化。而 Microsoft Fabric 提供端到端的数据平台。

项目 Power BI Microsoft Fabric
主要重点 报表和可视化 端到端数据和分析平台
数据集成 有限 / 辅助性 全面且强大
数据工程 有限 强大
数据仓库 可能依赖外部系统 可在平台内管理
实时分析 部分场景 全面支持
商业智能 (BI) 强大 强大,并与 Power BI 集成
应用场景

在哪些领域创造价值?

金融

管理层报表

将分散的财务数据汇集到统一中心,生成更快速、更可靠的管理报表。

运营

运营分析

为支持运营团队的日常决策,构建实时仪表板。

销售与 CRM

客户分析

整合来自 CRM、ERP 和触点的数据,获得清晰的客户洞察。

制造业

供应链可视化

通过整合数据源,监控流程绩效、瓶颈和改进领域。

人工智能

AI 准备

夯实人工智能项目所需的数据完整性和分析基础。

治理

集中式数据管控

通过单一平台集中管理数据治理、安全策略和访问控制。

常见问题

您可能想知道

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