安全地扩展您的生成式人工智能使用规模。
针对从提示注入到 LLM 拒绝服务（DoS）、从恶意 URL 到训练数据投毒等各类 AI 威胁，提供端到端保护。
AI Security 可在模型层与使用层同时保护您的生成式 AI 应用。
通过针对 LLM 威胁的运行时防护（runtime protection）、模型扫描（model scanning）与持续红队演练（continuous red teaming），构建防护闭环；并借助 AI Access Security，让生成式 AI 的使用可视化、管理访问权限并保护数据。
生成式人工智能中最常见的风险
LLM 运行时安全与威胁防护
在生成式 AI 层面于攻击发生前将其拦截。
这是一项安全技术，能够在运行过程中检测并阻止以 LLM 为目标的威胁，同时分析模型与集成层面的风险。
技术能力：
- 模型/集成扫描（scanning）：在上线前可视化风险
- 运行时防护：在实时流量中进行异常检测，并基于策略进行拦截
- 持续攻击模拟（continuous testing / red teaming）：持续衡量并提升系统韧性
- 通过 API / 网关部署：可快速集成到现有架构中
AI 访问安全（可视化、访问控制、数据保护）
可视化、管理并保障企业生成式 AI 的使用。
在生成式 AI 应用中，用于回答“谁在用什么、在哪里使用”的问题；并通过策略管理访问权限、保护数据的安全层。
带来的价值：
- 全面可视化：企业范围内的使用地图与风险视图
- 访问控制：基于用户的策略与授权管理
- 数据保护：降低敏感数据被带入生成式 AI 的风险
- 治理：符合企业标准、可审计的使用方式
AI 安全带来的收益
让我们与您一起，根据团队需求共同设计架构（API/网关）、许可方案（按积分/按用户）以及安全层。