通过ATP的机器学习应用，将您的业务提升到全球标准
被称为machine learning (ML)的科学领域，在土耳其语中被翻译为makine öğrenmesi或makine öğrenimi。作为ATP Digital，我们使用这个与数据科学和人工智能（AI）技术紧密相关的学科，来帮助不同行业的公司从大规模数据中提取有意义的结果。
机器学习是一项使系统能够从数据中自动学习和改进过程的技术，侧重于通过智能算法开发计算机软件。为了开发机器学习算法，请确定一个数据集并允许软件通过创建一个神经网络（神经网络）来自我训练。
学习过程会根据研究数据集的大小和组织结构、机器的深度学习能力以及预期结果的难度级别而变化。在过程的最后，可以识别数据中的模式，并在未来做出更好的预测和决策。
机器学习过程结束时，计算机能够在没有人类干预或帮助的情况下自动学习。
通过ATP的ML解决方案，将您的流程适应到工业4.0。
大数据、智能工厂、相互通信的机器、自主机器人的话题标志着一场影响许多行业的工业革命。这场自工业革命以来对人类承诺最大转变的新时代，准备迎接它，利用ATP的机器学习（ML）和人工智能AI研发解决方案。
无监督学习 | 监督学习 |
原始数据 ↓ | 原始数据 ↓ |
解释 ↓ | 算法（观察者→训练数据+期望输出） |
算法 ↓ | 加工中↓ |
输出 ↓ | 输出↓ |
从任何数据生成有意义的结果。
近年来发展迅速的数据科学，定期检查数字、文字、图像、点击、页面访问等数据，将其转化为行为周期和数据模式。机器学习算法将数据集的互连转化为有意义的预测和客户旅程。因此，您可以使用系统中的每个数据来创建更好的用户和客户体验。
提供全球标准的服务。
Netflix、YouTube、Spotify 等应用程序、Google 等搜索引擎以及 Facebook 和 Twitter 等社交平台的推荐预测系统都是由机器学习技术提供的。此外，亚马逊等电子商务平台或Siri和Alexa等语音助手可以通过对用户行为进行深度学习过程来根据用户进行定制。通过与 ATP 合作，您可以根据您的业务流程调整世界各地公司使用的算法训练应用程序。
机器学习应用于哪些领域？
医疗的
汽车
娱乐
营销
网络安全
后勤
金融
人力资源
生产
供应链