9-11 Ekim 2025 Tarihleri arasında düzenlenen Türkiye Innovation Week, bu yıl da yalnızca yeni fikirlerin vitrine çıktığı bir fuar değil; politika yapıcıların, akademinin, girişimcilerin ve özel sektörün yapay zekâ merkezli dönüşümü birlikte konuştuğu canlı bir laboratuvar oldu.
Biz ATP olarak etkinliğe ziyaretçi statüsünde katıldık; önceliğimiz, yapay zekâ odaklı iş modellerindeki en güncel eğilimleri yerinde görmek, sahadaki aktörlerle network derinleştirmek ve ileriye dönük iş birlikleri için temas noktaları oluşturmaktı. Aşağıda, üç günün öne çıkan başlıklarını ve bizim açımızdan anlamını, sahadan gözlemlerle derledik.
Neden Önemliydi?
Yapay zekâ, artık tekil bir teknoloji dalı değil; strateji, yetenek yönetimi, tasarım, finansman, regülasyon ve etik dahil kurumların tüm karar süreçlerini etkileyen bir çerçeve. Bu nedenle Türkiye Innovation Week’in bu yılki ana programı, “AI çağında ülke ve kurum stratejilerinin yeniden kurgulanması” temasını hem makro (kamu vizyonu, politikalar, finansman) hem mikro (ürün geliştirme, yaratıcı endüstriler, iş gücü dönüşümü) düzeyde ele aldı. Sahnede ve atölyelerde konuşulanlar, yalnızca “yeni araçları” değil, yeni zihinsel modelleri de tarif ediyordu.
Bizim açımızdan kritik değer: pazar nabzını ve ekosistem oyuncularının beklenti/eşiklerini aynı anda okuyabilmek. AI kullanım senaryolarının yalnızca teknik doğrulukla değil, ölçeklenebilir bir iş modeli, regülasyon uyumu ve etik mimari ile birlikte kurgulanması gerektiği vurgusu, hemen her oturumun ortak paydasıydı.
Paneller: Politikalardan Uygulamaya Uzanan Bir Harita
Program, yapay zekânın ekonomik, sosyal ve kültürel yapılarda açtığı yeni kanalları; örnek ülke politikaları, sektör pratikleri ve şirket başarı hikâyeleri üzerinden tartıştı. Bizim için öne çıkan dört panel ekseni:
- Yapay Zekâ ile Yeni Küresel Rekabet
İş dünyasında rekabet üstünlüğünün giderek veri kalitesi, model güvenilirliği ve karar süreçlerine entegrasyon hızı ile ölçüldüğü vurgulandı. Yalnızca model inşa etmek değil, iş akışına gömülü ve organizasyonel ritme uyumlu çözümler üretmek gerekiyor.
2. Kamu Vizyonları, Özel Sektör ve FinTech Modelleri
“Ulusal AI kapasitesi” söylemi somutlaştı: regülasyonların esnekliği, kamu-üniversite-sanayi iş birlikleri, fonlama mekanizmaları ve insan kaynağı stratejileri. Bu başlık, Türkiye’nin özgün modelini kurgularken uluslararası iyi örneklerden nasıl faydalanabileceğine dair pratik bir çerçeve sundu.
3. Yaratıcı Endüstrilerde Tasarımın Dönüşümü
Sinema, oyun, animasyon ve dijital sanatlarda AI’ın üretim hızını ve çeşitliliğini çarpan etkisiyle artırdığı anlatıldı. İçerik üretiminin sadece “daha hızlı” değil, daha çok kanallı ve veriyle yönlendirilen bir yapıya evrildiği örneklendi.
4. Yetkinlikler ve Kariyer Haritaları
Genç profesyoneller ve şirketler için ortak mesaj netti: hibrit beceriler (alan bilgisi + veri okuryazarlığı + süreç tasarımı + etik farkındalık) yeni norm. Kurumlar içinse “öğrenen organizasyon” modeli kaçınılmaz.
Bu panoramada, moderatör ve konuşmacı kadrolarının çeşitliliği—akademiden sanayiye, tasarımdan kamusal kurumlardaki uygulayıcı liderlere uzanan genişlik—tartışmayı teknik jargondan çıkarıp stratejik bir düzleme taşıdı.
Q&A: Merakın Katalizörü
Ana sahnelerin devamında kurgulanan Q&A Stage, katılımcılarla konuşmacıları doğrudan etkileşime geçiren dinamik bir platformdu. Bu formatın kıymeti, sunumlarda geçen soyut kavramların somut vaka ve sayılara bağlanabilmesiydi.
- AI projelerinde ölçüm ve başarı kriterleri nasıl netleştiriliyor? (sadece doğruluk değil, iş değeri ve kabul oranı)
- Model yönetişimi (governance) ve sürüm yönetimi kurum içinde nasıl standardize ediliyor?
-
Regülasyon/etik prensipleri ürün yaşam döngüsüne hangi kapılardan giriyor?
Bu oturumlarda kurulan mikro diyaloglar, etkinlik sonrası toplantılar için doğrudan bağlantı kanalları oluşturdu.
InnovaZone: Girişimciliğin Canlı Ekosistemi
InnovaZone alanı, TİM-TEB Girişim Evleri’nin de katkısıyla, start-up’lar, yatırımcılar ve kurumsal firmaları odaklı eşleşmeler etrafında buluşturdu. Burada üç tip girişim profili dikkatimizi çekti:
- Dikey odaklı AI çözümleri (sağlık, üretim, perakende, lojistik): Net değer önerisi, kısıtlı pilotlarla kanıtlanmış fayda ve sade entegrasyon hikâyeleri.
- Altyapı/araç katmanı (MLOps, veri etiketleme, sentetik veri, güvenlik): Kurumların “hızlı ölçeklenebilirlik” ihtiyacına cevap veren servisleşme.
-
Yaratıcı teknolojiler (oyun/görsel üretim): Prodüksiyon maliyetlerini düşüren, çıktıyı çeşitlendiren ortak üretim platformları.
Speed Matching oturumları ise hızlı sunum—hızlı geri bildirim döngüsüyle, erken aşama girişimler için doğrulama ve bağlantı fırsatı sundu.
Deneyim Alanları, Hackathon/Ideathon ve GameJam: Uygulama Odaklı Öğrenme
İnteraktif deneyim alanları, AI teknolojilerinin “görsel ve dokunsal” olarak anlaşılmasını kolaylaştırdı. Burada güçlü taraf, kullanıcı deneyimiyle arka uç aklının bir arada sergilenmesiydi: veri toplama—model—aksiyon—geri bildirim hattını tek akışta görmek mümkün oldu.
Hackathon/Ideathon ve GameJam ise genç yeteneklerin hızlı prototipleme kaslarını ortaya koydu. Kurumsal perspektiften bakınca iki önemli kazanım öne çıkıyor:
- Probleme yakın çözüm: Ekipler, “gösterişli” olandan çok işe yarar olanı hedefledi.
- Ekip içi rol dağımı: Tasarım, veri, yazılım, ürün bakışlarının eşzamanlı çalışması, “zaman-kalite” ödünleşmesini optimize etti.
Eğitim ve Yetkinlik: Yeni Mimari, Yeni Roller
“Yapay Zekâ Çağını Kucaklayan Eğitim Mimarisi” oturumları, müfredat güncellemenin ötesine geçip öğrenme kültürü ve kurumsal zihniyet değişimini işaret etti. Üç mesaj özellikle tekrarlandı:
- Temel veri/AI okuryazarlığı tüm beyaz yaka için zorunlu hale geliyor.
- Teknik roller için MLOps, veri yönetişimi, model güvenliği gibi alanlar kritikleşiyor.
- Yönetsel roller için karar okuryazarlığı, etik değerlendirme ve değişim iletişimi temel yetkinlik haline geliyor.
Yatırımcı Gözünden: “AI + Ölçeklenebilirlik + Birim Ekonomisi”
Yatırımcı panellerinde öne çıkan ortak kriterler:
- Teknolojik derinlik (korunabilir fark),
- Tekrarlanabilir satış ve hızlı uygulama,
- Düzenli gelir ve sağlam birim ekonomisi,
-
Güvenlik ve uyum (özellikle veri mahremiyeti).
Kısacası, “demo etkileyici” olabilir ama yatırım kararını belirleyen, ölçeklenebilir pratik ve risk yönetimi. Bu; kurumsal-girişim iş birliklerinde de, PoC’lerin süre, kapsam, başarı ölçütleri ve çıkış kriterleriyle net tanımlanması gerektiği anlamına geliyor.
Son Söz: İnovasyon, Ağlarla ve Öğrenmeyle Hızlanıyor
Türkiye Innovation Week 2025, bize bir kez daha gösterdi ki inovasyon tek başına parlayan fikir değil; paylaşılan öğrenme, doğru ortaklıklar ve disiplinli icra ile kalıcı hâle geliyor. Yapay zekâ çağında rekabet üstünlüğü, modellerin doğruluğundan çok kurumun öğrenme hızına, etik ve yönetişim tutarlılığına ve kültürel adaptasyonuna bağlı.
Biz ATP olarak bu etkinliğe ziyaretçi katılımımızı; sektörü ve AI gündemini yakından takip eden, doğru yerlerde doğru kişilerle temas kuran, öğrendiklerini projelere hızla taşıyan bir yaklaşımın parçası olarak görüyoruz.
