Veri Keşfi (Data Discovery) ile Verinizi Görünür Kılın
Kurumsal verileriniz farklı sistemlere dağılmış olabilir: veritabanları, dosyalar, uygulamalar, raporlama araçları, log kayıtları… Veri keşfi (data discovery), bu dağınık yapıyı netleştirerek verinizi bulmanızı, anlamanızı ve analiz için hazır hâle getirmenizi sağlar.
Veri keşfi, iş zekâsı (BI), analitik, veri yönetişimi ve modern veri platformu çalışmalarının ilk ve en kritik adımıdır. Çünkü doğru kararlar, önce doğru veriyi bulmakla başlar.
Hedefiniz; raporlama süreçlerini hızlandırmak, veri kalitesini artırmak, güvenilir tekil görünüm oluşturmak ve veri odaklı karar alma kültürünü güçlendirmekse, veri keşfi doğru başlangıç noktasıdır.
Veri Keşfi Nedir?
Veri keşfi, kurum içindeki (ve gerekirse kurum dışı kaynaklardaki) verilerin:
- Nerede olduğunu (veri envanteri)
- Ne içerdiğini (alan/kolon anlamları, kapsam)
- Ne kadar kaliteli olduğunu (boş değerler, tutarsızlıklar, tekrarlar)
- Hangi iş sorularını cevaplayabildiğini (kullanım senaryoları)
- Hassas veri içerip içermediğini (KVKK odaklı sınıflandırma ihtiyacı)
ortaya çıkaran sistematik bir süreçtir.
Neden Veri Keşfi?
Veri ekipleri ve iş birimleri çoğu zaman aynı sorularla karşılaşır:
- “Bu rapordaki rakam neden diğer rapordan farklı?”
- “Aradığımız veri nerede, hangi sistemde tutuluyor?”
- “Hangi alanlar güvenilir, hangileri eksik veya hatalı?”
- “Bu veri KVKK kapsamında mı, kimler erişebilir?”
- “Analitik projeler neden aylar sürüyor?”
Veri keşfi, bu soruların kök nedenlerine inerek veri çalışmalarınızı daha öngörülebilir ve yönetilebilir hâle getirir.
Veri Keşfi Sürecinde Neler Yapılır?
Veri Envanteri
Veri Profilleme
Veri Kalitesi Analizi
İlişki ve Anlam
Keşifsel Analiz & Hızlı İçgörü
Hassas Veri Sınıflandırma
Veri keşfi ile veri projelerinde “veri arama” süresini azaltarak hızlı bir başlangıç yapabilir, tekrarlayan ve çelişen metrikleri düşürerek daha güvenilir raporlama üretebilir, eksik veya tutarsız alanları erken aşamada tespit ederek veri kalitesini yükseltebilir ve veri sahipliği ile tanımların netleşmesi sayesinde veri yönetişimini güçlendirebilirsiniz. Ayrıca KVKK perspektifinde, hassas verilerin görünür hâle gelmesiyle doğru erişim, güvenlik ve yönetim adımlarını daha sağlıklı şekilde planlayabilirsiniz. Bu nedenle veri keşfi; BT ve Veri Yönetimi ekipleri, BI/Raporlama ekipleri, Veri Bilimi/Analitik ekipleri, Risk-Uyum-İç Denetim ekipleri ve Finans, Operasyon, Satış, Pazarlama gibi iş birimleri için kritik bir temel oluşturur.